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智慧水务解决方案应用说明

发布于:2023-07-10 15:38:10 来自:水利工程/水利软件 [复制转发]

  随着时代的进步信息技术的高速发展,国民对生活用水质量的需求也变得更为迫切。随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在水务行业渗透与发展,智慧水务应运而生。智慧水务是一种更为精细化、动态化、智能化的水务管理模式,对加强资源整合与共享、实现节能减排、助力智慧城市建设意义重大。

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  发展瓶颈

  1、业务协同能力差

  水务信息化建设缺乏整体的统筹规划,多是根据自身业务需要,而独立开展业务的,系统之间相互独立、流程各异,且业务深度与广度拓展不足。

  2、数据独立现象严重

  水务系统虽然积累了大量数据,但很多数据是孤立的,数据处理和利用通常局限于本部门、本地区,并不能实现数据的互联互通,存在数据独立的现象。

  3、管理决策支撑力度不足

  水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用,企业决策仍有相当一部分依靠人工经验,数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。


  解决方案

  1、构建水务大数据中心

  集地理信息、监测数据、业务数据于一体的水务大数据中心,建立一套统一的数据管理标准,形成规范化的数据结构与服务接口。通过开放的数据标准和接口,对各业务板块的功能和数据进行统一封装,便于其他系统与之进行交换、共享,便于标准数据的高效采集与利用,促进多系统之间的数据融合与共享。

  2、业务构架

  遵循总体设计、统一管理、集中服务等设计原则,采用统一的业务架构,构建智慧水务整体框架。建立一套贯穿水源-水龙头的全业务管理流程,规范水源、水厂、输水管网、二供供水网络、漏损控制、营收等板块的建设和管理标准,进行综合集成,旨在解决水企业信息化建设协同难的问题,提升管理效率。

  3、深度智慧化应用

  应用云计算、物联网、大数据等技术,打造集原水监控、水厂监控、管网监控、二供监控、综合调度等于一体的智慧水务云平台,满足供水全业务流程的监管需求,实现城市水务管理的智慧化运营。为保证水务应用的科学性和实用性,采用算法、边缘计算等技术,对全过程场景进行模拟仿真和实践应用,提升智慧应用效果,从而辅助指挥决策。

  从发展至今智慧水务系统经历了数字化-智能化-智慧化的蜕变,市场对智慧水务系统的需求也越来越大,功能需求也更加多样。

  ①实时数据监测:正常实时数据根据设定,分时段采集数据,实现即时监测数据自动上传;

  ②实时数据显示:本地主机、智慧水务云平台等终端,数据同步实时显示;

  ③GIS地图展示:集合集中监控功能,直观展示监测点地理位置、名称、状态等实时数据;

  ④异常报警:针对系统异常情况、设备状通讯故障等情况,以云平台消息、本地声光、邮件等方式进行报警;

  ⑤数据查询:历史数据自动存储,可自定义查询条件进行历史数据、报警数据、登录及操作等数据;

  ⑥数据统计:针对系统检测的各项数据,进行统计、分析汇总,生成曲线、数据表格;

  ⑦报表生成:支持对所有监测数据及报警信息生成日报、月报、年报并支持打印输出;

  ⑧系统管理:各类系统参数设定、用户权限管理,提供外部数据接口管理;


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只看楼主 我来说两句抢沙发
这个家伙什么也没有留下。。。

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